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Abfluss und Versickerung (I&I) ist eine der hartnäckigsten und komplexesten Herausforderungen für die Betreiber von Abwassernetzen und ist häufig die Ursache für das Überlaufen von Regenwasser.
Für Severn Trent Water war die Bekämpfung von I&I im Wassereinzugsgebiet eine potenzielle Lösung, um das Speichervolumen zu verringern, das zur Erfüllung der Umweltziele und der behördlichen Anforderungen erforderlich ist. I&I ist jedoch ein bewegliches Problem, bei dem herkömmliche Methoden auf manuelle Datenanalyse und manuelle Inspektionen angewiesen sind, die zeitaufwändig und kostspielig sind.
In Zusammenarbeit mit Arup führte InfoTiles ein 16-wöchiges Validierungsprojekt mit Severn Trent Water durch, um den Zufluss und die Versickerung (I&I) in einem Einzugsgebiet in Gloucester zu untersuchen. Unter Verwendung vorhandener Daten und ohne die Notwendigkeit zusätzlicher Sensoren wandte InfoTiles unsere PipeFusion AI zur Bereinigung und Korrektur von GIS-Daten an. Anschließend identifizierten, quantifizierten und lokalisierten wir I&I-Probleme mit SewerIntelligence. Durch die Überwindung von Datenqualitätsproblemen lieferte unser Ansatz klare Erkenntnisse, die es Severn Trent ermöglichten, Prioritäten für Bereiche mit hoher Belastung zu setzen und die Rentabilität von Maßnahmen zu bewerten. Der Erfolg in Gloucester hat gezeigt, wie die Plattform von InfoTilesim gesamten Netz von Severn Trent skaliert werden kann, um ein intelligenteres, schnelleres und kostengünstigeres Abwassermanagement zu unterstützen.
InfoTileshat in Zusammenarbeit mit Arup einen neuen Ansatz entwickelt, um Severn Trent Water bei der Bekämpfung von I&I in Gloucester, England, zu unterstützen, indem es KI und maschinelles Lernen einsetzt, um datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. In einem 16-wöchigen Programm konzentrierte sich InfoTiles auf die Nutzung vorhandener Daten, um aussagekräftige Muster und Trends in zahlreichen Datensätzen aufzudecken, während Arup diese Erkenntnisse in operative Maßnahmen umsetzte.
Die Partnerschaft kombinierte die KI-gesteuerten Analysen vonInfoTiles mit den technischen Erkenntnissen von Arup und dem betrieblichen Fachwissen von Severn Trent und schuf so eine Synergie, die das volle Potenzial der vorhandenen Anlagendaten freisetzte.
I&I ist ein ständiger Kampf, aber durch die Nutzung der fortschrittlichen Analysefunktionen von InfoTiles können Versorgungsunternehmen intelligentere, schnellere und kostengünstigere Entscheidungen treffen. Durch diesen datengestützten Ansatz lieferte InfoTiles klare, evidenzbasierte Erkenntnisse, um die nächsten Schritte zur Bekämpfung von I&I im Einzugsgebiet zu informieren.
UnserAnsatz
Das 16-wöchige Programm konzentrierte sich auf die Nutzung vorhandener Daten, beginnend mit der Bereinigung der GIS-Daten des Abwassernetzes und der Quantifizierung von Zufluss und Versickerung zur Bekämpfung von I&I in Gloucester, England. InfoTiles begann mit den vorhandenen Daten und ermöglichte so vom ersten Tag an ein intelligenteres und widerstandsfähigeres Abwassernetz.
Schlechte Datenqualität in den zugrundeliegenden Datensätzen kann eine Hauptschwierigkeit im I&I-Management sein, was oft zu manuellen Korrekturen führt, um die bestehende Netzwerkkonnektivität zu verstehen. InfoTiles hat sich dieser Herausforderung durch den bahnbrechenden Einsatz von PipeFusion-einem Werkzeug für maschinelles Lernen, das unterbrochene oder falsch gekennzeichnete Anlagen in Abwassernetzen identifiziert. Damit wurde gezeigt, wie maschinelles Lernen die Effizienz steigern und die Anzahl der erforderlichen manuellen Korrekturen verringern kann. Mit dem Ergebnis der PipeFusion wurde ein GIS-Netzwerk erstellt, das vollständig für KI-Analysen genutzt werden konnte.
SewerIntelligence, die KI-gestützte Analyseplattform von InfoTiles, wurde dann zur Quantifizierung und Visualisierung von Zufluss und Versickerung eingesetzt. Es zeigte sich, dass selbst bei unvollkommenen Daten KI-gesteuerte Erkenntnisse einen greifbaren Wert aufdecken können. Die Quantifizierung von I&I ermöglichte es Severn Trent, Hochrisikobereiche zu identifizieren und künftige Maßnahmen dort zu priorisieren, wo sie die größte Wirkung haben und die maximale Investitionsrendite erzielen würden. Die Benutzeroberfläche hob sofort Bereiche hervor, in denen Eingriffe eine höhere oder geringere Wirkung haben könnten. Die überschüssigen Behandlungskosten für I&I ermöglichten eine Kosten-Nutzen-Analyse im Einzugsgebiet und unterstützten eine gezielte Investitionsplanung.
Skalierung des AI-Ansatzes im gesamten Severn Trent-Netzwerk
Der Erfolg der Gloucester-Initiative hat das Potenzial der KI- und ML-gesteuerten Lösungen vonInfoTiles für eine Ausweitung auf das gesamte Netz von Severn Trent gezeigt. Bei einer Integration in den Echtzeitbetrieb könnte dieser Ansatz Severn Trent in die Lage versetzen, die Auswirkungen von Eingriffen zu überwachen, während diese stattfinden, und langfristige Trends im Einzugsgebiet zu analysieren. Dies würde nicht nur künftige Geschäftsszenarien stärken, sondern auch die Rentabilität der Investitionen anhand der Daten selbst nachweisen. Durch die Digitalisierung der I&I-Analyse mit InfoTiles ermöglicht Severn Trent eine proaktive, datengesteuerte Entscheidungsfindung und stärkt seine Innovationsprinzipien Neugier, Mut, Sorgfalt und Stolz.
Mit der digitalen Transformation durch die InfoTiles geht Severn Trent nicht nur unmittelbare Herausforderungen im Bereich der Infrastruktur an, sondern legt auch den Grundstein für ein widerstandsfähigeres, nachhaltigeres und intelligenteres Abwassernetz. Mit der Ausweitung dieses KI-gestützten Ansatzes auf ganz Großbritannien verspricht er, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Versorgungsunternehmen die Auswirkungen von Zufluss und Versickerung verwalten und abmildern - und damit eine widerstandsfähigere Zukunft für die Wasserwirtschaft zu gewährleisten.
Bildnachweis: Saffron Blaze