Innholdsfortegnelse
Tilstrømning og infiltrasjon (I&I) er en av de mest vedvarende og komplekse utfordringene for operatører av avløpsnettverk, og er ofte den underliggende årsaken til overløpsutslipp fra regnvann.
For Severn Trent Water var det å håndtere I&I i nedslagsfeltet en potensiell løsning for å redusere lagringsvolumet som kreves for å oppfylle miljømål og regulatoriske krav. I&I er imidlertid et bevegelig problem der tradisjonelle metoder er avhengige av manuell dataanalyse og manuelle inspeksjoner, som er tidkrevende og kostbare.
Samarbeider med Arup, InfoTiles leverte et 16-ukers valideringsprosjekt med Severn Trent Water for å håndtere tilstrømning og infiltrasjon (I&I) i et nedslagsfelt i Gloucester. Ved å bruke eksisterende data og uten behov for ekstra sensorer, InfoTiles anvendte vår PipeFusion AI for å rense og korrigere GIS-data. Deretter identifiserte, kvantifiserte og lokaliserte vi I&I-problemer med SewerIntelligence Ved å overvinne problemer med datakvaliteten ga vår tilnærming klar innsikt, slik at Severn Trent kunne prioritere områder med stor innvirkning og vurdere avkastningen på tiltakene. Suksessen i Gloucester har vist hvordan InfoTiles '-plattformen kan skaleres på tvers av Severn Trents nettverk for å støtte smartere, raskere og mer kostnadseffektiv avløpshåndtering.
InfoTiles ledet, i samarbeid med Arup, en ny tilnærming for å hjelpe Severn Trent Water med å håndtere I&I i Gloucester, England, ved hjelp av AI og maskinlæring for å muliggjøre datadrevne beslutninger. I løpet av et 16 uker langt program, InfoTiles fokuserte på å bruke eksisterende data til å avdekke meningsfulle mønstre og trender i en rekke datasett, mens Arup oversatte denne innsikten til operative handlinger.
Partnerskapet kombinerte InfoTiles ' AI-drevne analyser med Arups tekniske innsikt og Severn Trents driftsekspertise, og skapte en synergi som utløste det fulle potensialet til eksisterende eiendelsdata.
Jeg og jeg er en kontinuerlig kamp, men ved å utnytte InfoTiles Med avanserte analysefunksjoner kan forsyningsselskaper ta smartere, raskere og mer kostnadseffektive beslutninger. Gjennom denne datadrevne tilnærmingen, InfoTiles leverte klar, evidensbasert innsikt for å informere de neste trinnene i å håndtere I&I i nedslagsfeltet.
Vår tilnærming
Det 16 uker lange programmet fokuserte på å utnytte eksisterende data, og startet med å rense GIS-dataene i avløpsnettet før kvantifisering av tilstrømning og infiltrasjon for å bekjempe avløp og infiltrasjon i Gloucester, England. Ved å begynne med tilgjengelige data, InfoTiles muliggjorde et mer intelligent og robust avløpsnettverk fra dag én.
Dårlig datakvalitet i de underliggende datasettene kan være et sentralt problem i I&I-håndtering, noe som ofte fører til manuelle korrigeringer for å forstå den eksisterende nettverkstilkoblingen. InfoTiles adresserte denne utfordringen direkte gjennom den banebrytende bruken av PipeFusion – et maskinlæringsverktøy som identifiserer frakoblede eller feilmerkede anlegg i avløpsnettverk. Dette demonstrerte hvordan maskinlæring kan generere effektivitet og redusere antall manuelle korrigeringer som kreves. Resultatet fra PipeFusion Analysen skapte et GIS-nettverk som kunne utnyttes fullt ut for AI-analyse.
SewerIntelligence , InfoTiles En KI-drevet analyseplattform ble deretter brukt til å kvantifisere og visualisere tilsig og infiltrasjon. Det beviste at selv med ufullkomne data kan KI-drevet innsikt avdekke konkret verdi. Kvantifiseringen av I&I gjorde det mulig for Severn Trent å identifisere høyrisikoområder og prioritere fremtidige tiltak der de ville ha størst effekt, og dermed skape maksimal avkastning på investeringen. Brukergrensesnittet fremhevet umiddelbart områder der tiltak kunne gi høyere eller lavere effekt. De overskytende behandlingskostnadene ved I&I muliggjorde kost-nytte-analyse i nedslagsfeltet, noe som støttet målrettet investeringsplanlegging.
Skalering av AI-tilnærmingen på tvers av Severn Trent-nettverket
Suksessen til Gloucester-initiativet har vist potensialet til InfoTiles ' AI- og ML-drevne løsninger for skalering på tvers av Severn Trents bredere nettverk. Hvis denne tilnærmingen integreres i sanntidsdrift, kan den gjøre det mulig for Severn Trent å overvåke effekten av intervensjoner etter hvert som de skjer og analysere langsiktige nedslagsfelttrender. Dette vil ikke bare styrke fremtidige forretningsmessige fordeler, men også demonstrere avkastning på investeringen gjennom selve dataene. Ved å digitalisere I&I-analyse med InfoTiles Severn Trent muliggjør proaktiv, datadrevet beslutningstaking og forsterker innovasjonsprinsippene deres om nysgjerrighet, mot, omsorg og stolthet.
Ved å omfavne digital transformasjon gjennom InfoTiles Med denne plattformen tar ikke Severn Trent bare tak i umiddelbare infrastrukturutfordringer, men legger også grunnlaget for et mer robust, bærekraftig og intelligent avløpsnettverk. Etter hvert som denne AI-drevne tilnærmingen utvides over hele Storbritannia, lover den å revolusjonere hvordan vannforsyningsselskaper håndterer og reduserer virkningen av tilstrømning og infiltrasjon – og sikrer en mer robust fremtid for vannforvaltning.
Bildekreditt: Saffron Blaze