Inhoudsopgave
Instroom en infiltratie (I&I) is een van de meest hardnekkige en complexe uitdagingen voor beheerders van afvalwaternetwerken en is vaak de hoofdoorzaak van overstorten.
Voor Severn Trent Water was het aanpakken van I&I in het stroomgebied een potentiële oplossing om het opslagvolume te verminderen dat nodig is om aan de milieudoelstellingen en wettelijke vereisten te voldoen. I&I is echter een bewegend probleem waarbij traditionele methoden afhankelijk zijn van handmatige gegevensanalyse en handmatige inspecties, die tijdrovend en duur zijn.
In samenwerking met Arup leverde InfoTiles een 16 weken durend validatieproject met Severn Trent Water om inflow en infiltratie (I&I) in een stroomgebied in Gloucester aan te pakken. Met behulp van bestaande gegevens en zonder de noodzaak van extra sensoren, paste InfoTiles onze PipeFusion AI toe om GIS-gegevens op te schonen en te corrigeren. Vervolgens identificeerden, kwantificeerden en lokaliseerden we I&I-problemen met SewerIntelligence. Ondanks problemen met de gegevenskwaliteit leverde onze aanpak duidelijke inzichten op, waardoor Severn Trent de gebieden met de grootste impact kon prioriteren en de ROI op interventies kon beoordelen. Het succes in Gloucester heeft laten zien hoe het platform van InfoTileskan worden opgeschaald in het hele netwerk van Severn Trent om slimmer, sneller en kosteneffectiever afvalwaterbeheer te ondersteunen.
InfoTilesleidde, in samenwerking met Arup, een nieuwe aanpak om Severn Trent Water te helpen I&I aan te pakken in Gloucester, Engeland, met behulp van AI en machine learning om datagestuurde beslissingen mogelijk te maken. Gedurende een programma van 16 weken richtte InfoTiles zich op het gebruik van bestaande gegevens om zinvolle patronen en trends te ontdekken in talrijke datasets, terwijl Arup deze inzichten vertaalde naar operationele acties.
De samenwerking combineerde de AI-gestuurde analyses vanInfoTiles met de technische inzichten van Arup en de operationele expertise van Severn Trent, waardoor een synergie ontstond die het volledige potentieel van bestaande assetgegevens ontsloot.
I&I is een voortdurende strijd, maar door gebruik te maken van de geavanceerde analysemogelijkheden van InfoTiles kunnen nutsbedrijven slimmere, snellere en meer kosteneffectieve beslissingen nemen. Door deze datagestuurde aanpak leverde InfoTiles duidelijke, op bewijs gebaseerde inzichten om de volgende stappen in de aanpak van I&I in het stroomgebied te informeren.
Onzeaanpak
Het 16 weken durende programma concentreerde zich op het gebruik van bestaande gegevens, te beginnen met het opschonen van de GIS-gegevens van het afvalwaternetwerk voordat inflow en infiltratie werden gekwantificeerd om I&I in Gloucester, Engeland, te bestrijden. Door te beginnen met de beschikbare gegevens maakte InfoTiles vanaf de eerste dag een intelligenter en veerkrachtiger afvalwaternetwerk mogelijk.
Slechte gegevenskwaliteit in de onderliggende datasets kan een belangrijk probleem zijn bij I&I-beheer, wat vaak resulteert in handmatige correcties om inzicht te krijgen in de bestaande netwerkconnectiviteit. InfoTiles heeft deze uitdaging direct aangepakt door het baanbrekende gebruik van PipeFusion-een tool voor machinaal leren die losgekoppelde of verkeerd gelabelde activa in afvalwaternetwerken identificeert. Dit demonstreerde hoe ML efficiëntie kan genereren en het aantal benodigde handmatige correcties kan verminderen. De output van de PipeFusion creëerde een GIS-netwerk dat volledig kon worden benut voor AI-analyse.
SewerIntelligenceHet AI-gebaseerde analyseplatform van InfoTileswerd vervolgens toegepast om de instroom en infiltratie te kwantificeren en visualiseren. Het bewees dat zelfs met imperfecte data, AI-gedreven inzichten tastbare waarde kunnen blootleggen. De kwantificering van I&I stelde Severn Trent in staat om gebieden met een hoog risico te identificeren en toekomstige interventies te prioriteren waar ze de grootste impact zouden hebben, om zo een maximaal rendement op investering te creëren. De gebruikersinterface benadrukte direct gebieden waar interventies meer of minder impact zouden kunnen hebben. De extra behandelingskosten van I&I maakten kosten-batenanalyses in het stroomgebied mogelijk, ter ondersteuning van gerichte investeringsplanning.
De AI-benadering opschalen over het hele Severn Trent-netwerk
Het succes van het Gloucester-initiatief heeft het potentieel aangetoond van de AI- en ML-gestuurde oplossingen van InfoTiles voor schaalvergroting in het bredere netwerk van Severn Trent. Als deze aanpak wordt geïntegreerd in real-time operaties, kan Severn Trent de impact van interventies op het moment zelf monitoren en langetermijntrends in het stroomgebied analyseren. Dit zou niet alleen toekomstige business cases versterken, maar ook rendement op investering aantonen via de gegevens zelf. Door de I&I-analyse met InfoTiles te digitaliseren, maakt Severn Trent proactieve, datagestuurde besluitvorming mogelijk en versterkt het zijn innovatieprincipes van nieuwsgierigheid, moed, zorg en trots.
Door digitale transformatie via het InfoTiles te omarmen, pakt Severn Trent niet alleen directe infrastructurele uitdagingen aan, maar legt het ook de basis voor een veerkrachtiger, duurzamer en intelligenter afvalwaternetwerk. Naarmate deze AI-gestuurde aanpak zich uitbreidt over het hele Verenigd Koninkrijk, belooft het een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop nutsbedrijven de impact van instroom en infiltratie beheren en beperken, zodat waterbeheer in de toekomst veerkrachtiger wordt.
Afbeelding Credit: Saffron Blaze