جدول المحتويات
التدفق والتسرب (I&I) هي واحدة من أكثر التحديات المستمرة والمعقدة التي تواجه مشغلي شبكات مياه الصرف الصحي، وغالباً ما تكون السبب الجذري لانسكابات مياه الأمطار الفائضة.
بالنسبة لشركة Severn Trent Water، كانت معالجة التسريبات الداخلية والروائح الكريهة في مستجمعات المياه حلاً محتملاً لتقليل حجم التخزين المطلوب لتلبية الأهداف البيئية والمتطلبات التنظيمية. ومع ذلك، فإن I&I هي مشكلة متحركة حيث تعتمد الطرق التقليدية على التحليل اليدوي للبيانات وعمليات التفتيش اليدوية، والتي تستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة.
بالتعاون مع شركة Arup، قامت InfoTiles بالتعاون مع شركة Arup بتنفيذ مشروع تحقق من صحة البيانات لمدة 16 أسبوعاً مع شركة Severn Trent Water لمعالجة التدفق والتسلل (I&I) في مستجمعات المياه في غلوستر. باستخدام البيانات الموجودة وبدون الحاجة إلى أجهزة استشعار إضافية، طبقت InfoTiles الذكاء الاصطناعي PipeFusion الخاص بنا لتنظيف وتصحيح بيانات نظم المعلومات الجغرافية. ثم قمنا بعد ذلك بتحديد مشاكل التسرب والصرف الصحي وقياسها كمياً وتوطينها باستخدام SewerIntelligence. وللتغلب على مشكلات جودة البيانات، قدم نهجنا رؤى واضحة، مما سمح لشركة سيفيرن ترينت بتحديد أولويات المناطق عالية التأثير وتقييم العائد على الاستثمار في التدخلات. لقد أظهر النجاح في جلوستر كيف يمكن لمنصة InfoTilesأن تتوسع عبر شبكة سيفيرن ترينت لدعم إدارة مياه الصرف الصحي بشكل أكثر ذكاءً وسرعة وفعالية من حيث التكلفة.
InfoTilesبالتعاون مع شركة Arup، قادت الشركة نهجًا جديدًا لمساعدة شركة Severn Trent Water على معالجة مشكلة الصرف الصحي غير الصحي في غلوستر، إنجلترا، باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتمكين اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. على مدار برنامج مدته 16 أسبوعًا، ركزت InfoTiles على استخدام البيانات الموجودة للكشف عن الأنماط والاتجاهات ذات المغزى ضمن مجموعات بيانات عديدة، بينما ترجمت Arup هذه الرؤى إلى إجراءات تشغيلية.
جمعت هذه الشراكة بين تحليلاتInfoTilesالقائمة على الذكاء الاصطناعي من شركةInfoTiles والرؤى الهندسية لشركة Arup والخبرة التشغيلية لشركة Severn Trent، مما أدى إلى تآزرٍ أطلق العنان للإمكانات الكاملة لبيانات الأصول الحالية.
تُعد مشكلة التلوث الصناعي والتلوث معركة مستمرة، ولكن من خلال الاستفادة من قدرات InfoTiles التحليلية المتقدمة، يمكن للمرافق اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وسرعة وفعالية من حيث التكلفة. من خلال هذا النهج القائم على البيانات، قدمت InfoTiles رؤى واضحة قائمة على الأدلة لإبلاغ الخطوات التالية في معالجة التسرب والصرف الصحي في مستجمعات المياه.
نهجنا نهجنا
ركز البرنامج الذي استمر 16 أسبوعًا على الاستفادة من البيانات الموجودة، بدءًا من تنظيف بيانات شبكة مياه الصرف الصحي بنظام المعلومات الجغرافية قبل تحديد كمية التدفق والتسرب لمكافحة الرشح والرشح في غلوستر، إنجلترا. من خلال البدء بالبيانات المتاحة، أتاحت InfoTiles شبكة مياه صرف صحي أكثر ذكاءً ومرونة منذ اليوم الأول.
يمكن أن تكون جودة البيانات الرديئة في مجموعات البيانات الأساسية من الصعوبات الرئيسية في إدارة I&I، وغالباً ما يؤدي ذلك إلى إجراء تصحيحات يدوية لفهم اتصال الشبكة الحالي. وقد عالجت InfoTiles هذا التحدي مباشرةً من خلال الاستخدام الرائد لـ PipeFusion-وهي أداة تعلّم آلي تحدد الأصول المنفصلة أو ذات التسميات الخاطئة في شبكات مياه الصرف الصحي. وقد أظهر ذلك كيف يمكن للتعلم الآلي أن يحقق الكفاءة ويقلل من عدد التصحيحات اليدوية المطلوبة. أدت مخرجات تحليل PipeFusion إلى إنشاء شبكة نظم المعلومات الجغرافية التي يمكن الاستفادة منها بالكامل في تحليلات الذكاء الاصطناعي.
SewerIntelligenceوهي منصة تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي من InfoTilesتم تطبيقها بعد ذلك لقياس التدفق والتسلل وتصويرهما. وأثبتت أنه حتى مع وجود بيانات غير كاملة، يمكن للرؤى القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تكشف عن قيمة ملموسة. وقد مكّن التحديد الكمي للتدفق الداخلي والتسرب شركة Severn Trent من تحديد المناطق عالية الخطورة وتحديد أولويات التدخلات المستقبلية حيث سيكون لها أكبر الأثر، مما يحقق أقصى عائد على الاستثمار. سلطت واجهة المستخدم الضوء على الفور على المجالات التي يمكن أن يكون للتدخلات فيها تأثير أعلى أو أقل. وقد أتاحت تكلفة المعالجة الفائضة لمياه الصرف الصحي غير المعالجة تحليل التكلفة والعائد في مستجمعات المياه، مما يدعم تخطيط الاستثمار المستهدف.
توسيع نطاق نهج الذكاء الاصطناعي عبر شبكة سيفيرن ترينت
لقد أظهر نجاح مبادرة جلوستر إمكانات حلولInfoTilesالتي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتوسيع نطاقها عبر شبكة سيفرن ترينت الأوسع. إذا تم دمج هذا النهج في العمليات في الوقت الفعلي، يمكن أن يمكّن سيفيرن ترينت من مراقبة تأثير التدخلات أثناء حدوثها وتحليل اتجاهات مستجمعات المياه على المدى الطويل. ولن يؤدي ذلك إلى تعزيز حالات الأعمال المستقبلية فحسب، بل سيظهر أيضًا العائد على الاستثمار من خلال البيانات نفسها. من خلال رقمنة تحليل I&I مع InfoTiles تمكّن سيفيرن ترينت من اتخاذ قرارات استباقية تعتمد على البيانات وتعزز مبادئ الابتكار الخاصة بها المتمثلة في الفضول والشجاعة والعناية والفخر.
من خلال تبني التحول الرقمي من خلال منصة InfoTiles لا تتصدى سيفيرن ترينت لتحديات البنية التحتية الفورية فحسب، بل تضع أيضًا الأساس لشبكة مياه صرف صحي أكثر مرونة واستدامة وذكاءً. مع توسع هذا النهج المدعوم بالذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المملكة المتحدة، فإنه يعد بإحداث ثورة في كيفية إدارة المرافق وتخفيف تأثير التدفق والتسلل - مما يضمن مستقبلًا أكثر مرونة لإدارة المياه.
مصدر الصورة: سافرون بلايز