جدول المحتويات
Inflow and Infiltration (I&I) is one of the most persistent and complex challenges for wastewater network operators and is often the root cause of storm overflow spills. For Severn Trent Water, addressing I&I in the catchment was a potential solution to reduce the storage volume required to meet environmental targets and regulatory requirements. However, I&I is a moving problem where traditional methods are reliant on manual data analysis and manual inspections, which are time-consuming and costly.
InfoTilesبالتعاون مع شركة Arup، قادت الشركة نهجًا جديدًا لمساعدة شركة Severn Trent Water على معالجة مشكلة الصرف الصحي غير الصحي في غلوستر، إنجلترا، باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتمكين اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. على مدار برنامج مدته 16 أسبوعًا، ركزت InfoTiles على استخدام البيانات الموجودة للكشف عن الأنماط والاتجاهات ذات المغزى ضمن مجموعات بيانات عديدة، بينما ترجمت Arup هذه الرؤى إلى إجراءات تشغيلية.
جمعت هذه الشراكة بين تحليلاتInfoTilesالقائمة على الذكاء الاصطناعي من شركةInfoTiles والرؤى الهندسية لشركة Arup والخبرة التشغيلية لشركة Severn Trent، مما أدى إلى تآزرٍ أطلق العنان للإمكانات الكاملة لبيانات الأصول الحالية.
تُعد مشكلة التلوث الصناعي والتلوث معركة مستمرة، ولكن من خلال الاستفادة من قدرات InfoTiles التحليلية المتقدمة، يمكن للمرافق اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وسرعة وفعالية من حيث التكلفة. من خلال هذا النهج القائم على البيانات، قدمت InfoTiles رؤى واضحة قائمة على الأدلة لإبلاغ الخطوات التالية في معالجة التسرب والصرف الصحي في مستجمعات المياه.
Our approach
The 16-week programme focused on utilising existing data, starting with cleaning the wastewater network GIS data before quantifying inflow and infiltration to combat I&I in Gloucester, England. By beginning with the available data, InfoTiles enabled a more intelligent and resilient wastewater network from day one.
يمكن أن تكون جودة البيانات الرديئة في مجموعات البيانات الأساسية من الصعوبات الرئيسية في إدارة I&I، وغالباً ما يؤدي ذلك إلى إجراء تصحيحات يدوية لفهم اتصال الشبكة الحالي. وقد عالجت InfoTiles هذا التحدي مباشرةً من خلال الاستخدام الرائد لـ PipeFusion-وهي أداة تعلّم آلي تحدد الأصول المنفصلة أو ذات التسميات الخاطئة في شبكات مياه الصرف الصحي. وقد أظهر ذلك كيف يمكن للتعلم الآلي أن يحقق الكفاءة ويقلل من عدد التصحيحات اليدوية المطلوبة. أدت مخرجات تحليل PipeFusion إلى إنشاء شبكة نظم المعلومات الجغرافية التي يمكن الاستفادة منها بالكامل في تحليلات الذكاء الاصطناعي.
SewerIntelligenceوهي منصة تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي من InfoTilesتم تطبيقها بعد ذلك لقياس التدفق والتسلل وتصويرهما. وأثبتت أنه حتى مع وجود بيانات غير كاملة، يمكن للرؤى القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تكشف عن قيمة ملموسة. وقد مكّن التحديد الكمي للتدفق الداخلي والتسرب شركة Severn Trent من تحديد المناطق عالية الخطورة وتحديد أولويات التدخلات المستقبلية حيث سيكون لها أكبر الأثر، مما يحقق أقصى عائد على الاستثمار. سلطت واجهة المستخدم الضوء على الفور على المجالات التي يمكن أن يكون للتدخلات فيها تأثير أعلى أو أقل. وقد أتاحت تكلفة المعالجة الفائضة لمياه الصرف الصحي غير المعالجة تحليل التكلفة والعائد في مستجمعات المياه، مما يدعم تخطيط الاستثمار المستهدف.
Scaling the AI approach across the Severn Trent Network
The success of the Gloucester initiative has demonstrated the potential of InfoTiles’ AI and ML-driven solutions for scaling across Severn Trent’s wider network. If integrated into real-time operations, this approach could enable Severn Trent to monitor the impact of interventions as they happen and analyse long-term catchment trends. This would not only strengthen future business cases but also demonstrate return on investment through the data itself. By digitalising I&I analysis with InfoTiles, Severn Trent is enabling proactive, data-driven decision-making and reinforcing their innovation principles of curiosity, courage, care, and pride.
من خلال تبني التحول الرقمي من خلال منصة InfoTiles لا تتصدى سيفيرن ترينت لتحديات البنية التحتية الفورية فحسب، بل تضع أيضًا الأساس لشبكة مياه صرف صحي أكثر مرونة واستدامة وذكاءً. مع توسع هذا النهج المدعوم بالذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المملكة المتحدة، فإنه يعد بإحداث ثورة في كيفية إدارة المرافق وتخفيف تأثير التدفق والتسلل - مما يضمن مستقبلًا أكثر مرونة لإدارة المياه.
مصدر الصورة: سافرون بلايز